KI-Beratung, Datenanalyse und Automatisierung
Wir analysieren Prozesse, Daten und Informationsflüsse in Ihrem Unternehmen und zeigen, wo künstliche Intelligenz und Automatisierung tatsächlich Zeit und Kosten sparen können.
Für Unternehmen in Mainz, Wiesbaden, Alzey, Worms und im Rhein-Main-Gebiet.
Ausgangspunkt
Informationen liegen heute häufig verteilt in E-Mails, PDFs, Excel-Dateien, ERP-Systemen, CRM-Systemen, Dateiablagen, Datenbanken, Ticketsystemen und Fachanwendungen.
Gleichzeitig verbringen Mitarbeiter viel Zeit mit Suchen, Kopieren, Prüfen, Übertragen, Zusammenfassen, Klassifizieren und Dokumentieren. KI kann hier helfen. Aber nicht überall. Deshalb beginnt unsere Arbeit nicht mit einem KI-Tool, sondern mit dem Prozess.
Leistungen
KI & Daten prüft nicht nur, was technisch möglich ist. Entscheidend ist, ob eine Lösung im Betrieb wirklich Nutzen erzeugt.
Wir untersuchen Arbeitsabläufe, Datenquellen und wiederkehrende Tätigkeiten und identifizieren konkrete Einsatzmöglichkeiten für KI und Automatisierung.
Wir analysieren vorhandene Datenbestände und untersuchen, welche Erkenntnisse und Zusammenhänge sich daraus gewinnen lassen.
Wir entwickeln individuelle KI-Lösungen für konkrete Aufgaben im Unternehmen.
Wir verbinden Datenquellen, Anwendungen und KI dort, wo manuelle Arbeit sinnvoll reduziert werden kann.
Vorgehen
Wir sprechen mit den Menschen, die den Prozess tatsächlich durchführen, und schauen uns reale Abläufe an.
Welche Informationen existieren bereits? Wo liegen sie? Wie zuverlässig und strukturiert sind sie?
Nicht alles, was technisch möglich ist, lohnt sich. Wir bewerten Zeitersparnis, Komplexität, Datenqualität, Kosten, Risiken und Wartbarkeit.
Wenn ein Anwendungsfall überzeugt, entwickeln wir einen klar abgegrenzten Prototypen und daraus bei Bedarf eine produktive Lösung.
Einstieg
Bevor Unternehmen Geld in Software, Lizenzen oder große KI-Projekte investieren, sollte geklärt werden, wo KI überhaupt sinnvoll eingesetzt werden kann.
Ergebnis ist eine verständliche Priorisierung konkreter Anwendungsfälle.
Anwendungsfälle
Keine überzogenen Versprechen. Entscheidend sind klar abgegrenzte Aufgaben, passende Daten und ein messbarer Nutzen.
Rechnungen, Lieferscheine, technische Dokumentationen oder andere Unterlagen erfassen, klassifizieren und relevante Informationen extrahieren.
Mitarbeiter finden Informationen aus internen Dokumenten und Wissensbeständen schneller.
Eingehende Kundenanfragen strukturiert erfassen, kategorisieren und Antwort- oder Angebotsentwürfe vorbereiten.
Informationen aus unterschiedlichen Quellen zusammenführen und Muster, Auffälligkeiten oder Zusammenhänge erkennen.
Regelmäßig benötigte Auswertungen, Reports und Zusammenfassungen automatisch erzeugen.
Daten und Dokumente auf Auffälligkeiten, fehlende Angaben oder widersprüchliche Informationen untersuchen.
Abgrenzung
KI ist ein Werkzeug. Manchmal ist eine klassische Automatisierung günstiger, zuverlässiger und einfacher. Manchmal reicht eine bessere Datenstruktur. Und manchmal ist der bestehende Prozess bereits gut genug.
Unsere Aufgabe ist deshalb nicht, möglichst viel KI zu verkaufen. Unsere Aufgabe ist, die sinnvollste technische Lösung zu finden.
Datenschutz und Sicherheit
Bei Unternehmensdaten müssen Datenschutz, Informationssicherheit und technische Architektur von Anfang an berücksichtigt werden.
Die technische Architektur richtet sich nach Daten, Anforderungen und Schutzbedarf.
Über uns
KI & Daten verbindet Prozessverständnis, Datenanalyse und technische Umsetzung. Im Mittelpunkt steht nicht ein bestimmtes KI-Produkt.
Wir beginnen mit der Frage: Welches Problem soll gelöst werden? Danach entscheiden wir, welche Technologie sinnvoll ist.
Region
Wir arbeiten mit Unternehmen in Mainz, Wiesbaden, Alzey, Worms, Rheinhessen und dem Rhein-Main-Gebiet.
Für die Analyse betrieblicher Abläufe kommen wir bei Bedarf direkt ins Unternehmen. Technische Umsetzung und weitere Zusammenarbeit können anschließend größtenteils digital erfolgen.
Kontakt
Sie müssen noch keinen fertigen KI-Anwendungsfall haben. Beschreiben Sie einfach, welche Abläufe besonders viel Zeit kosten oder welche Daten bisher nur unzureichend genutzt werden.
